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通用產品

昆侖數智數字化平臺

中油瑞飛數字化平臺

中油瑞飛提供統一的數字化平臺,包括技術底臺、數據中臺、業務中臺、生態服務、數字化產品及服務,以及面向數字化轉型的數字化管理平臺、數字化運營平臺、數字化安全體系和數字化治理體系等。

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中油瑞飛數字化平臺

中油瑞飛數字化平臺是融合技術、聚合數據、賦能應用的數字服務中樞,以智能數字技術為部件、以數據為生產資源、以標準數字服務為產出物,使能機構業務創新和高效運營,助力機構數據管理和價值挖掘,降低機構技術運營和技術管理復雜度。

中油瑞飛數字平臺的發展愿景:

中油瑞飛數致力于成為世界一流的能源行業數字化平臺。

中油瑞飛數字平臺的戰略目標:

緊密圍繞“產品化服務、平臺化運營、國際化市場、智能化發展”的轉型方向,實現瑞飛“高效聯接、敏捷運營、精益管理、價值創造”數字化轉型,推動能源行業數字化轉型發展。

中油瑞飛數字平臺的戰略定位:

堅持”自主研發與外部引入“兩條腿走路,通過“平臺支撐應用與應用驅動平臺,規劃推動與需求拉動,技術提升生產力”生態發展思路,加速推進”融合技術、聚合數據、共享服務、敏捷交付、賦能應用、生態共建、平臺運營“的數字化平臺。

技術底臺

中油瑞飛技術底臺建設以現有平臺為基礎,全面規劃數字平臺能力圖譜,主要從滿足應用開發、數據平臺、智能平臺、新顛覆技術的數字能力建設需求,建設過程中逐步完善數字平臺相關技術規范和管理規范。

數據中臺

中油瑞飛數據中臺作為數據驅動核心引擎,統一數據模型打通數據供應鏈,實現數據匯聚,向下推動數據治理,向上推動數據應用,最終實現數據化運營、數據能力賦能與成果轉化。

業務中臺

中油瑞飛業務中臺以企業業務能力共享復用為原則,以從靜態ERP為中心演進到敏捷EBC生態系統為核心,采用逐步演進方式,通過應用驅動沉淀企業業務能力。

生態服務

中油瑞飛生態服務建設,主要實現生態共建,既包括內部生態服務,更多的是構建社會級伙伴生態,逐步建設開放平臺、應用市場、服務市場、生態運營平臺、生態賦能平臺。

數字化產品及服務

中油瑞飛面向數字化場景提供的新技術賦能的數字化產品及服務。

配套設施

中油瑞飛面向管理、運營、治理的體系,包括數字化管理平臺、數字化運營平臺、數字化安全體系及數字化治理體系。

優勢

一體化數字化平臺

中油瑞飛提供統一的數字化平臺,包括技術底臺、數據中臺、業務中臺、生態服務、數字化產品及服務,以及面向數字化轉型的數字化管理平臺、數字化運營平臺、數字化安全體系和數字化治理體系等。支撐企業云計算、大數據及新顛覆技術一體化能力,提供融合議題的整體解決方案。

數字化平臺建設運營體系

中油瑞飛除了提供統一的數字化平臺,還提供面向數字化轉型的數字化平臺建設體系、管理體系、運營體系、安全體系和治理體系等,包括制度、流程及標準規范。

數字化平臺最佳實踐

中油瑞飛自身企業進行了整體的數字化轉型,數字化平臺通過經過驗證的夢想云成熟產品進行打造,體現數字化平臺的成熟性、可靠性。

產品收益

中油瑞飛數字化平臺不僅解決企業內部的業務創新問題,也在更廣泛的行業、產業及社會層面起到中流砥柱的作用,助力產業鏈數字技術普惠、資源優化配置及企業間協同共享更加敏捷高效,實現新舊動能轉換。

社會價值

  • 建立瑞飛全球及中國行業產業鏈協同共創工業和商業基礎設施平臺:以數字能力促進產業鏈全要素生產率的提升,解決“后疫情時代”和”新基建時代“的產業鏈互聯互通、高效供應鏈、個性化定制、數智化賦能等迫切需求。
  • 瑞飛數字平臺能力普惠:降低企業建設數字平臺門檻,降低外部能力融合壁壘及標準服務接入壁壘,全面支撐企業數字化能力建設,彌補數字能力不足,消除數字能力差距。
  • 降低企業間互聯互通門檻:產業鏈企業間采用數字平臺進行標準API交互,線下產業鏈資源的聚集性和集約性將進一步加強,專業分工將進一步推向極致化,提升全要素生產率。

業務價值

  • 面向未來支持應用、使能業務:數字化平臺建設將為業務應用建設帶來極大的靈活性,應用的管理真正開始能夠跟上業務的變化,應對“一人千面”的業務需求。
  • 面向產業鏈提供標準化數字服務,賦能生態:不斷融合新技術的平臺化數字服務為產業鏈上下游的企業提供數字能力,合作伙伴、供應商可以通過統一平臺進行生產和服務。
  • 面向數據資產,沉淀數字智能:面向全量數據、數據全生命周期進行價值挖掘,并不斷沉淀自身的最佳實踐和行業標桿的數據模型。
  • 技術運營管理,不斷融入新技術:為企業提供對基礎設施的高效運營管理,實現基礎設施平臺和數字平臺的縱向高效協同。
  • 通過數字化平臺的構建,企業將在數據匯聚、數據智能、數字化運營、更加融合的ICT基礎設施和賦能應用等方面獲益。

技術價值

  • 應用場景化:提升用戶體驗,貫通全流程,業務全在線;
  • 能力服務化:支持業務敏捷與創新;
  • 數據融合化:數據同源,基于清潔數據經營;
  • 技術組件化:易拓展、易引入新技術;
  • 資源共享化:共享彈性高效、提升使用效率、降本增效。

產品承諾

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